Nagyon úgy néz ki, hogy a mesterséges intelligencia lassan, de biztosan elpusztítja saját magát

A mesterséges intelligencia (MI, angolul artificial intelligence, rövidítve AI) által generált szövegek és képek elárasztják az internetet, ez pedig ironikus módon a legnagyobb problémát éppen ezeknek a rendszereknek jelentheti.

A The New York Times beszámolója szerint egyre több kutatás mutatja azt, hogy a generatív AI-modellek AI-generált tartalmakon való képzése a modellek butulását okozza.

Az AI-al előállított tartalmak visszatáplálása lényegében a beltenyésztéshez hasonló eredményre vezet. Jathan Sadowski mesterséges intelligencia-kutató a jelenséget találóan Habsburg AI-nak nevezte.

Az AI-tartalmak egyre csak növekvő áradata pedig megnehezítheti a probléma kiküszöbölését, ugyanis a mesterséges intelligencia modellek rengeteg adatot igényelnek, és az erre szakosodott vállalatok az internetre támaszkodnak, hogy betanítsák rendszereiket.

Illusztráció. Kiemelt kép: depositphotos.com

Saját magát hülyíti a mesterséges intelligencia?

A Futurism szerint azonban jelenleg sem az ezzel foglalkozó vállalatoknak, sem a felhasználóiknak nem kötelező az általuk generált AI-tartalmakra feltüntetniük annak nem emberi eredetét, jelentősen megnehezítve a vállalatoknak, hogy a nem ember alkotta tartalmakat távol tartsák programjaiktól.

Sina Alemohammad, egy 2023-as tanulmány társszerzője szerint „az internet egyre veszélyesebbé válik az adatok keresése szempontjából”. A tanulmányukban a MAD kifejezést, vagyis Model Autophagy Disordert alkották meg az AI önfogyasztásának leírására.

A leggyakoribb példa erre értelmetlen szövegek generálása akkor, amikor az adott modellnek csak és kizárólag mesterséges intelligencia által alkotott tartalmat biztosítottak a tanulása alatt. A kutatás azonban nem szövegekre, hanem a képmodellekre összpontosított, és kimutatta, hogy a mesterséges intelligenciát önmagával etetni azt eredményezte, hogy a hamis emberi arcokból egy még zavarosabb képek készültek.

Mindezt úgy, hogy egyébként a kutatók változatos tartalommal etették az AI-t, de a negyedik generációra szinte minden arc ugyanúgy nézett ki. Mivel az algoritmikus torzítás már most is hatalmas probléma, nagy a kockázata annak, hogy a véletlenszerűen felvett túl sok mesterséges intelligencia-tartalom hozzájárulhat a kisebb változatossághoz.

A meglévő generatív AI-technológiák közelmúltbeli fejlődésében központi szerepet játszottak a jó minőségű, ember által készített adatok. Mivel azonban a mesterséges tartalmak összezavarják az AI-modelleket, és nincs megbízható módszer a hamisítványok kiszűrésére, a mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatok hamarosan egy, egyelőre áthatolhatatlannak tűnő falba ütközhetnek.

Érdemes elolvasni:

• A mesterséges intelligencia ősi démonokat támaszthat fel?
• Egy 17 éves fiú nukleáris reaktort hozott létre egy iskolai projekt során