Mesterséges intelligencia fordította le az 5000 éves ékírásos kőtáblákat

Egy régészekből és informatikusokból álló csapat létrehozott egy olyan mesterséges intelligencia programot, amely neurális gépi tanulással azonnal le tudta fordítani az ősi ékírásos táblákat.

Az Oxford University Press PNAS Nexus című folyóiratában a kutatók a mesterséges intelligencia programot akkád nyelvű szövegek nagy pontosságú fordítására alkalmazták, írja a Heritage Daily.

Az akkád nyelv egy ősi kelet-sémi nyelv, egykor az ókori Mezopotámia különböző régióiban beszélték, többek között Akkádban, Asszíriában, Íszínben, Larszában, Babilóniában és valószínűleg Dilmunban is. A nyelvet Kr. e. 2500-ból származó agyagtáblák őrzik, amelyeket a suméroktól átvett ékírással, nedves agyagba préselt ék alakú szimbólumokkal írtak.

A kutatók szerint “több százezer ékírásos agyagtábla dokumentálja az ókori Mezopotámia politikai, társadalmi, gazdasági és tudományos történetét. Mégis, e dokumentumok többsége lefordítatlan és hozzáférhetetlen maradt puszta számuk és az olvasásukra képes szakértők korlátozott száma miatt.”

A mesterséges intelligencia program nagyfokú pontossággal fordít olyan hivatalos akkád szövegeket, mint például királyi rendeletek vagy bizonyos mintát követő ómenek. Az irodalmi és költői szövegek, például a papok levelei vagy vallási írások esetében nagyobb valószínűséggel fordult elő “hallucináció”. A hallucináció a mesterséges intelligencia esetében azt jelenti, hogy a gép a megadott szöveghez egyáltalán nem kapcsolódó eredményt generált.

A neurális gépi fordítás (NMT) célja az akkád nyelvről angolra történő fordítás, hogy az ember-gép együttműködés része legyen egy olyan hálózat létrehozásával, amely segíti az ősi nyelv tudósát vagy tanulóját.

Jelenleg az NMT-modell online érhető el, a forráskódot pedig elérhetővé tették az Akkademiában. A kutatók jelenleg egy online alkalmazást fejlesztenek Babylonian Engine néven.

Érdemes elolvasni:

• Eddig teljesen ismeretlen maja várost tártak fel Mexikóban
• Lopott testrészekkel kereskedett a harvardi hullaház vezetője