A mesterséges intelligencia hatása a szórakoztatóiparra

Szponzorált tartalom

A mesterséges intelligencia már nem csak egy sci-fi film. Minden nap látjuk: arcfelismerés a telefonon, Netflix-ajánlások, Spotify-lejátszási listák – mindezek mesterséges intelligenciát használnak. A szórakoztatóipar különösen gyorsan alkalmazkodik az új technológiákhoz, és folyamatosan keresi a módját, hogy jobban bevonja közönségét. 

A szerencsejáték-rajongók, akik gyakran töltenek időt a WinCraft weboldalán, már felismerték az ilyen új lehetőségek minden előnyét. Javasoljuk, hogy a cikkben részletesebben is megismerkedjen velük. Ismeri a mesterséges intelligencia iparágat, ennek az iránynak a jellemzőit és a játék iparra gyakorolt ​​aktív hatását.

media.istockphoto.com

A mesterséges intelligencia robbanásszerű növekedése a szórakoztatóiparban

A szórakoztatóipar történetében minden nagyobb technológiai változás forradalomhoz vezetett. A némafilmekről a hangra, a fekete-fehér képekről a színesre való áttérésről beszélünk. Most eljött az idő a mesterséges intelligenciára. A gépek ma már emberi beavatkozás nélkül tudnak zenét írni, forgatókönyveket írni és játékokat fejleszteni. 

Ez hatalmas lehetőségeket nyit meg, de komoly kérdéseket is felvet. Sok szerencsejáték-oldal már most is használ mesterséges intelligenciát a felhasználói élmény javítására és a tartalom személyre szabására. A változás üteme gyorsul. A mesterséges intelligencia több mint egy eszköz; kreatív partnerré vált. 

Művészek és fejlesztők világszerte kísérleteznek azzal, hogyan integrálhatóak ezt a technológiát kreatív folyamataiban. Ez új kérdéseket vet fel a szerzői joggal, az eredetiséggel és azzal kapcsolatban, hogy mi minősül művészetnek.

Filmkészítés új alapokon

A filmkészítés összetett folyamat. Sok embert és erőforrást igényel. A mesterséges intelligencia minden szakaszban segíthet. A forgatókönyvírástól az utómunkáig már mindenhol léteznek működő megoldások.

A nagy stúdiók óvatosan kezdik használni a mesterséges intelligenciát. Eleinte a rutinmunkában használják. Például vizuális effektek létrehozásakor, hang utómunkálatoknál. De fokozatosan behatol a kreatívabb területekre is.

A független filmesek számára a mesterséges intelligencia valódi áttörést jelent. Különböző érdekes eszközök válnak elérhetővé. És olyanokról beszélünk, amelyeket korábban csak a nagy stúdiók engedhettek meg maguknak. Még egy ember is készíthet lenyűgöző filmet kevés pénzből.

A zene világa változik

A zeneipar mindig is nyitott volt az innovációra. Minden új eszköz megváltoztatta a zenekészítés módját. Szintetizátorokról beszélünk, amelyeket korábban használtak, és teljes értékű munkaállomásokról, mint most. Tehát a mesterséges intelligencia a következő nagy lépés.

A mesterséges intelligencia ma már sokféle stílusban képes zenét komponálni. A klasszikus zenétől a modern popzenéig mindent meg tud csinálni. Ez komoly kérdéseket vet fel a zenész szerepével és a kreativitás természetével kapcsolatban.

A zeneiparban bekövetkezett legfontosabb változásokat a következő lista mutatja be:

• automatikus kompozíció;
• produkció egyszerűsítése;
• személyre szabott ajánlások;
• élő előadások támogatása;
• új hangzások.

A streaming szolgáltatások már most AI-t használnak a zeneajánláshoz. Az algoritmusok elemzik, mit hallgatunk, és olyan zenéket ajánlanak, amelyek tetszhetnek. Ez megváltoztatja, hogyan fogyasztunk zenét, és befolyásolja azt is, hogy milyen zenék lesznek népszerűek.

A zenei oktatás is átalakul. AI-alkalmazások tanítanak hangszereket, elemzik az akkordmenetet és visszajelzést adnak a teljesítményről. Ez elérhetőbbé teszi a zenei oktatást. Az élő koncertek is változnak. Az AI segítségével új vizuális élmények jönnek létre, amelyek reagálnak a zenére. A világítás és effektek automatikusan követik a zene hangulatát.

Komponálás és kreativitás

Az AI-komponálás egyik nagy kérdése, hogy mennyire lehet kreatív egy gép. A jelenlegi algoritmusok főleg meglévő zenékből tanulnak. Azok alapján alkotnak újat. Ez felveti a kérdést: ez valódi kreativitás vagy csak kifinomult utánzás? Sok zenész pozitívan látja az AI-t. Segítségnek tekinti. Ötleteket ad. Alapokat fektet le. Unalmas feladatokat elvégez. Több idő marad a valódi kreatív munkára.

Grimes énekes nyilvánosan beszélt arról, hogyan használ AI-t dalok írásához. Holly Herndon AI-val készített teljes albumot. Ezek a művészek nem elrejtik az AI használatát. Nyíltan vállalják és új művészeti formának tekintik. Az AI demokratizálja a zeneszerzést. Olyan emberek is alkothatnak zenét, akik nem tanultak hangszeren. Nem értenek a zeneelmélethez. Ez új hangokat hozhat a zenébe. Új stílusokat. Új megközelítéseket.

Produkció és hangzás

A zenei produkció területén az AI különösen hasznos. A mixing automatizálható. A mastering is. Ez időt és pénzt spórol. Az AI elemzi a felvételt. Automatikusan alkalmazza a szükséges effekteket. A Landr már most kínál AI-alapú masteringet. Az AKAI MPC gépek beépített AI-val segítenek a beatek készítésében. A FabFilter Pro-Q 3 AI-val állítja be az EQ-t.

A hangszín-szintézis terén óriási lehetőségek nyílnak. Az AI új hangokat tud létrehozni. Olyanokat, amelyek korábban nem léteztek. Ez teljesen új zenei világokat nyit meg. A Google NSynth Project új hangszereket generál AI-val. Két különböző hangszer hangját ötvözi. Olyan eredményt hoz létre, amit hagyományos módon lehetetlen lenne elérni.

Szerzői jogi problémák

Az AI-komponálás egyik legnagyobb kihívása a szerzői jog. Ki a szerzője egy AI által írt zenének? A programozó? A felhasználó? Maga az AI? Ezek a kérdések még nincsenek megválaszolva. A meglévő zenék felhasználása az AI-tanításhoz szintén problémás. Sok zenész nem akarja, hogy műveit engedély nélkül használják algoritmusok tanítására. Ez új licencelési modelleket igényel.

Videojátékok és interaktív szórakoztatás

A videojáték-ipar mindig a technológiai innováció élén járt. Az AI itt talán a legszélesebb körben használható. Már most jelentős hatást gyakorol. A hagyományos NPC-k helyett ma már intelligens ellenfelek jelennek meg. Társak is. Ezek az AI-vezérelt karakterek tanulnak a játékos viselkedéséből. Alkalmazkodnak hozzá.

A Left 4 Dead sorozat már 2008-ban használt AI rendezőt. Ez dinamikusan változtatta a játék nehézségét. Az F.E.A.R. című játék AI ellenfelei ma is példaértékűek. Intelligens taktikákat használnak. A modern játékokban az AI még fejlettebb. A Middle-earth: Shadow of Mordor Nemesis rendszere egyedi ellenfeleket generál. Emlékeznek a korábbi találkozásokra. A játékos cselekedetei alapján fejlődnek.

Személyre szabott szórakoztatás

A modern szórakoztatás egyre inkább személyre szabott élményeket kínál. Az AI kulcsszerepet játszik ebben. Elemzi a felhasználói preferenciákat. Ennek megfelelően ajánlásokat tesz.

A streaming szolgáltatások már régóta használnak ajánlórendszereket:

• Nézési szokások elemzése. Az algoritmusok figyelik, mit nézünk. Mennyi ideig. Mikor. Ezek az adatok segítenek megérteni a preferenciákat.
• Hasonló felhasználók keresése. Az AI azonosítja azokat, akiknek hasonló ízlésük van. Az ő választásaik alapján tud ajánlásokat tenni.
• Tartalom-alapú szűrés. Az algoritmusok magát a tartalmat is elemzik. Műfaj szerint. Szereplők szerint. Rendező szerint. Így olyan filmeket ajánlhatnak, amelyek hasonlítanak a korábban kedveltekhez.
• Kontextuális ajánlások. Az AI figyelembe veszi a napszakot. A hét napját. Akár az időjárást is. Esős vasárnap délután mást ajánl, mint péntek este.

A Netflix ajánlórendszere a szolgáltatás sikerének kulcsa. A felhasználók 80%-a a Netflix ajánlásai alapján választ filmet. A Spotify Discover Weekly lejátszási listája hetente 40 millió ember számára hoz új zenéket. A személyre szabás túlmutat az egyszerű ajánlásokon. Az AI a tartalom bizonyos részeit is képes módosítani.

A zenestreaming szolgáltatások automatikusan készítenek lejátszási listákat. Az aktuális hangulat szerint. Az algoritmusok elemzik a korábbi hallgatási szokásokat. A napszakot. Ennek megfelelően állítanak össze válogatásokat.

A videojátékokban a dinamikus nehézségi szint már bevett gyakorlat. Az AI folyamatosan figyeli a játékos teljesítményét. Ennek megfelelően módosítja a kihívások szintjét. Ha valaki túl könnyűnek találja a játékot, az AI megnehezíti. Ha valaki küszködik, akkor könnyít.

Prediktív tartalom

Az AI nem csak a meglévő tartalom szűrésében segít. Megjósolhatja is, hogy milyen tartalom lesz népszerű. A streaming szolgáltatások már most használják ezeket az algoritmusokat. Eldöntik, hogy mely filmeket finanszírozzák.

A Netflix saját sorozatait és filmjeit részben AI-elemzés alapján választja ki. A House of Cards elkészítése előtt az algoritmusok megjósolták, hogy sikeres lesz. David Fincher rendező. Kevin Spacey főszereplő. Politikai thriller műfaj. Ezek a kombinációk népszerűek voltak a Netflix felhasználói körében. A közösségi média platformok is használják az AI-t a virális tartalmak előrejelzésére. Az algoritmusok elemzik a korai reakciókat. Megjósolják egy tartalom népszerűségét.

Interaktív és adaptív tartalom

A mesterséges intelligencia olyan tartalmak létrehozását teszi lehetővé, amelyek alkalmazkodnak a fogyasztóhoz. Az interaktív filmek és sorozatok már léteznek. A néző döntései befolyásolják a cselekmény alakulását. A Netflix Black Mirror: Bandersnatch című filmje interaktív volt. A nézők döntései változtatták meg a történet menetét. Több végkifejlet volt lehetséges.

A jövőben még személyesebb élmények várhatók. Az AI valós időben módosíthatja a történetet. A karaktereket. A vizuális stílust. A néző preferenciái szerint. A virtuális és kiterjesztett valóság területén az AI különösen nagy lehetőségeket nyit. Az immerzív élmények személyre szabása teljesen új szórakoztatási formákat hozhat létre.

Tartalomkészítés automatizálása

Az AI egyre jobban tud emberi szinten írni. Rajzolni. Videókat szerkeszteni. Ez gyökeresen megváltoztathatja a tartalomkészítés folyamatát. A költségeit is.

Szövegalkotás és forgatókönyvírás

A nagy nyelvi modellek már most koherens és kreatív szövegeket írnak. A ChatGPT képes forgatókönyvet írni. A GPT-3 novellát alkothat. A Jasper marketing szövegeket generál.

Ez nem azt jelenti, hogy az írók feleslegessé válnak. Új eszközöket kapnak. Az AI segíthet a brainstormingban. Ötletek generálásában. A szövegek szerkesztésében. Gyorsítja a munkát. Új perspektívákat nyit meg.

A The Guardian már publikált AI által írt cikket. A Washington Post bot-újságírói sporteredményeket írnak meg. A Forbes AI-val generál rövid üzleti cikkeket.

Vizuális tartalom

A képgeneráló AI-k forradalmasították a vizuális tartalomkészítést. A DALL-E 2 néhány szavas leírásból fotorealisztikus képeket hoz létre. A Midjourney művészi illusztrációkat alkot. A Stable Diffusion bárki számára elérhető.

A filmes előgyártásban ez különösen hasznos. Koncepciós képek készítése. Storyboardok. Jelmeztervek. Már nem kell grafikus. A rendezők közvetlenül kommunikálhatnak az AI-jal. Pillanatok alatt láthatják ötleteiket. A Marvel Studios már használ AI-t koncepciós művészeti munkákhoz. A Disney kísérletezik AI-generált háttérképekkel animációs filmjeiben.

A videószerkesztés területén nagy változások várhatók. Az AI automatikusan vág. Színkorrigál. Effekteket alkalmaz. Ez jelentősen csökkenti a poszt-produkció idejét. A költségeit is. A Runway ML már kínál AI-alapú videószerkesztő eszközöket. A Pictory AI-val készít videókat írott tartalomból. A Lumen5 automatikusan vág videókat blog cikkekből.

A mesterséges intelligencia a színház világában

A színház világában az AI alkalmazása még kezdetleges. Ígéretes területek körvonalazódnak. Az élő előadások egyediségét semmi sem helyettesítheti. Az AI segíthet a kreatív folyamatokban.

mesterséges intelligencia. Forrás: depositphotos.com

Szövegírás és dramaturgia

Az AI segíthet színdarabok írásában. Átdolgozásában. Különösen hasznos lehet klasszikus művek modern adaptációjában. Új értelmezések kidolgozásában. A Cím THEaiTRE társulat már bemutatta az AI Macbeth című előadást. Az AI újraírta Shakespeare drámáját. Modern kontextusba helyezte. A karakterfejlesztésben is segíthet. Az algoritmusok elemezhetik a karakterek motivációit. Kapcsolatait. Segítik a színészeket és rendezőket a mélyebb megértésben.

Technikai támogatás

A színpadi technológiában az AI nagyban segíthet. A világítás automatikus vezérlése. A hangzás. A díszletek. Komplexebb és pontosabb előadásokat tesz lehetővé.

A Royal Opera House London már használ AI-t a világítás vezérlésére. Az algoritmusok reagálnak a zene dinamikájára. Automatikusan változtatják a fényeket. A próbafolyamatban az AI visszajelzést adhat a színészek teljesítményéről. Elemezhetik a beszéd tempóját. A hangerőt. A mozgást. Segítik a fejlődést.

Immerzív színházi élmények

A virtuális és kiterjesztett valóság technológiák új lehetőségeket nyitnak a színház számára. Az AI segíthet olyan immerzív élmények létrehozásában, ahol a közönség aktív részese az előadásnak. Az interaktív színház, ahol a nézők döntései befolyásolják a cselekményt, AI-támogatással válhat valóban személyre szabottá. Minden előadás egyedi lehet. A közönség összetételétől függően. A reakcióitól függően.

Kihívások és aggályok

Az AI térnyerése a szórakoztatóiparban számos kérdést vet fel. A legfontosabbak a munkahelyek jövője. A kreativitás természete. A szerzői jogok.

Munkaerő-piaci hatások

Az automatizáció minden iparágban fenyeget bizonyos munkakörökre. A szórakoztatóiparban különösen érintettek lehetnek azok, akik repetitív feladatokat végeznek. Technikai jellegű munkákat. A Writers Guild of America már tárgyalt a stúdiókkal az AI használatáról. Aggódnak, hogy az AI helyettesítheti az írókat. Csökkentheti a munkalehetőségeket.

A pozitív oldal, hogy új munkakörök jönnek létre. AI-specialisták kellenek. Algoritmus-tervezők. Ember-gép interfész fejlesztők. A kereslet nő irántuk. A legvalószínűbb forgatókönyv, hogy az AI nem helyettesíti teljesen az embereket. Átalakítja a szerepüket. A kreatív szakemberek új eszközöket kapnak. Ezek hatékonyabbá teszik a munkájukat.

Kreativitás és originalitás

Az AI-generált tartalom kérdéseket vet fel a kreativitás természetéről. Mi tesz egy alkotást igazán kreatívvá? Az emberi tapasztalat nélkülözhetetlen a művészethez? Az érzelem?

Sokan úgy vélik, hogy az AI soha nem lesz képes valódi kreativitásra. Csak meglévő minták alapján dolgozik. Mások szerint a kreativitás maga is kombinatorikus folyamat. Amit a gépek is végezhetnek.

A hibrid megközelítés tűnik valószínűbbnek. Ember és AI együttműködik. Az AI ötleteket ad. Technikai feladatokat végez. Az ember a kreatív irányítást adja. Az érzelmi tartalmat.

Szerzői jogi és etikai kérdések

Az AI-alkotások szerzői joga komplex jogi terület. Ki a szerzője egy AI által írt dalnak? Készített képnek? A jelenlegi jogrendszer nem ad egyértelmű válaszokat. A bíróságok még döntnek az AI-generált művek státuszáról. Az amerikai szabadalmi hivatal már közölte, hogy AI nem lehet feltaláló. Hasonló döntések várhatók a szerzői jog terén is.

Az AI-tanítás során használt adatok szerzői jogai is problémásak. Sok esetben az algoritmusokat olyan tartalmakkal tanítják, amelyekhez nem szereztek megfelelő engedélyeket. A Getty Images beperelte a Stability AI-t, mert engedély nélkül használták fel a képeiket a Stable Diffusion tanításához. Hasonló perekre számíthatunk a jövőben.

Az ipar jövője

A mesterséges intelligencia átalakítja a szórakoztatóipart. Ez a folyamat még csak a kezdetén tart. A következő években várhatóan felgyorsul az innováció. Új alkalmazási területek nyílnak meg.

Technológiai konvergencia

A különböző AI-technológiák összeolvadása új lehetőségeket teremt. A képi, szöveges és hangi AI-k integrációja komplex multimédiás élményeket tesz lehetővé. A kvantumszámítástechnika fejlődése tovább növeli az AI képességeit. Komplexebb algoritmusok lesznek lehetségesek. Gyorsabb feldolgozás. Ez újabb kreatív horizontokat nyit meg.

Demokratizálódás

Az AI-eszközök egyre elérhetőbbé válnak kisebb cégek számára. Független alkotók számára. Ez demokratizálja a tartalomkészítést. Új hangokat enged be az iparba. A költségek csökkenése lehetővé teszi, hogy kisebb költségvetésű projektek is használhassanak fejlett technológiákat. Amelyek korábban csak nagy stúdiók számára voltak elérhetők.

Új üzleti modellek

Az AI új bevételi forrásokat teremt. Üzleti modelleket. A személyre szabott tartalom prémium szolgáltatásként kínálható. Az AI-assistens szolgáltatások külön bevételi ágat jelenthetnek. A tartalom automatikus generálása csökkenti a költségeket. Ez alacsonyabb árakat eredményezhet. Vagy magasabb profitot.

A következő évtizedben valószínűleg olyan szórakoztatási formák alakulnak ki, amelyeket ma még elképzelni sem tudunk. Az AI és az emberi kreativitás együttműködése új művészeti ágakat hozhat létre. Megváltoztathatja a szórakoztatás egész fogalmát.

A kulcs az lesz, hogy hogyan őrizzük meg az emberi elemeket. Az értékeket. Miközben kihasználjuk az AI adta lehetőségeket. A jövő szórakoztatóipara valószínűleg hibrid lesz. A technológia és az emberi kreativitás kiegészítik egymást. Egy gazdagabb és sokszínűbb kulturális tájkép jön létre.